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파이썬을 활용한 데이터프레임 사용 가이드 1. 소개 - 파이썬 라이브러리인 Pandas 소개 Pandas란? Pandas(판다스)는 파이썬에서 데이터 분석과 조작을 위한 오픈소스 라이브러리로, 행과 열로 구성된 테이블 형태의 데이터를 다루는데 특화되어 있습니다. 데이터프레임이라는 자료 구조를 중심으로 데이터를 처리하고 분석하는 다양한 기능을 제공합니다. Pandas의 주요 특징 데이터프레임: Pandas의 가장 중요한 기능으로, 데이터를 행과 열로 구성된 2차원 테이블 형태로 다룰 수 있게 해줍니다. 데이터 처리와 정제: 결측치 처리, 중복 제거, 형식 변환 등 다양한 데이터 전처리 기능을 제공하여 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 선택과 조작: 데이터프레임 내의 특정 행과 열을 선택하거나 조..

카테고리 없음 2023. 8. 24. 19:56

파이썬을 활용한 데이터프레임 사용 가이드 1. 소개 - 데이터프레임의 개념과 활용 예시 소개 데이터프레임은 데이터 처리와 분석을 위한 강력한 도구로, 행과 열로 구성된 테이블 형태의 자료 구조입니다. 파이썬의 Pandas 라이브러리를 통해 데이터프레임을 쉽게 생성하고 다룰 수 있습니다. 데이터프레임은 주로 표 형태의 데이터를 다루는데 사용되며, 다양한 데이터 타입을 포함할 수 있습니다. 데이터프레임의 주요 특징 행과 열: 데이터프레임은 행(row)과 열(column)로 구성된 2차원 구조를 가지고 있습니다. 행은 개별 데이터 레코드를 나타내고, 열은 각각의 특성(변수)을 나타냅니다. 라벨링: 각 행과 열은 라벨(label)로 식별됩니다. 행의 라벨은 인덱스(index)로, 열의 라벨은 컬럼명(column..

카테고리 없음 2023. 8. 24. 19:50

목차! 소개 데이터프레임의 개념과 활용 예시 소개 파이썬 라이브러리인 Pandas 소개 데이터프레임 생성 리스트, 딕셔너리, CSV 파일 등을 이용한 데이터프레임 생성 방법 인덱스와 열(column)의 설정 데이터 탐색과 조작 행(row)과 열 선택하기 필터링, 정렬, 그룹화 등 데이터 조작 기법 소개 데이터 결합과 병합 여러 데이터프레임 병합하기: concat() 함수 활용 데이터프레임 간 조인(Join)과 병합(Merge) 방법 설명 데이터 변환과 정제 결측치 처리하기 데이터 형식 변환과 전처리 기법 소개 데이터 시각화 데이터프레임을 활용한 시각화: matplotlib 및 seaborn 라이브러리 소개 그래프와 차트를 활용한 데이터 표현 방법 고급 주제와 활용 다중 인덱스와 계층적 데이터 다루기 시계..

코오딩/Python 2023. 8. 24. 19:44

https://www.youtube.com/watch?v=1UJpFahphko 시작부터 질러대는 어린 아이의 락 소울이 다급하게 앨범 아트와 가수의 정보를 찾게 만든다. 뒤에 기타와 드럼을 치는 오빠들의 덤덤한 모습이 오히려 인상적인? 본디 Heart는 Stupid하다.

플레이리스트/영어 2023. 5. 30. 21:21

https://youtu.be/z01gL_ahiOQ TOMOO - Ginger 제목의 Ginger는 우리나라의 '치즈냥'을 부르는 일본 표현이다. 생강색이라고 생강하나? 중독적인 피아노음이 노래를 돌림노래로 계속 혀 끝에 남겨두는 노래! 뮤직 비디오도 신선하고 매력적이다.

플레이리스트/일본 2023. 5. 30. 21:17

Python list 간단 개념 정리 2023-05-30 list 생성 list callable clear / extend / append / insert / remove / pop list_test = [0, 1, 2, 3, 4, 5] # 괄호 [] 를 사용한 배열을 "리스트" 라 한다. list_add = [6, 7, 8, 9] list_test.clear() # list_test 안의 내용을 모두 지운다 list_test.extend(list_add) # list_test 안에 list_add 를 추가한다. 즉 list_test = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 가 된다 list_test.append(10) # list_test 안에 숫자 10을 추가한다. 즉 list_te..

코오딩/Python 2023. 5. 30. 21:07

## strftime 사용한 구문 링크 추가 약 15분마다 반복해서 돌아가는 구문을 작성하기 위해 Time 함수를 사용하면서 내용을 정리한다. While True: 구문을 통해 계속 돌아가도록 했고 strftime에서 현재 분만 추출해서 15, 30, 45, 00분 일 때 구문이 돌아간 후 10분(600)초 휴면에 들도록 설정했다. 이 때 휴면시키기 위해 sleep 함수를 사용했다. import time time.sleep(600) 구문 자체는 굉장히 간단하고 sleep() 괄호 안에는 실수를 넣어주면 된다. 다만 슬립 구문으로 멈춰있는 중에는 인터럽이 잘 안먹히는 것 같기도... 인터럽 실패해서 아예 커널 닫았다 끄라고 경고문이 나와서 변수를 날린 적이 몇 번 있다. 서버 컴을 안사용하고 유료 서비스 ..

코오딩/Python 2022. 11. 22. 17:09

## 텔레그램으로 엑셀 캡쳐해서 보내는 봇 구문 링크 넣기! win32com.client 를 사용해서 Python Export Excel Sheet Range as Image 엑셀 파일의 시트에서 범위를 지정하여 이미지로 익스포트 하였다. 한 번 쓸 때는 크게 문제가 없었는데 처음 쓰는 구문이라;; 객체를 놔줘야 하는데 왜 안놔줘!!! 긁어온 구문이라 따로 객체 닫는 법을 찾아봐야했다. 긁어온 전문 import win32com.client from PIL import ImageGrab o = win32com.client.Dispatch('Excel.Application') o.visible = False wb = o.Workbooks.Open(path) ws = wb.Worksheets['워크시트 이름'..

코오딩/Python 2022. 11. 22. 16:58

Barracuda X Mercury 바라쿠다 엑스 헤드셋 화이트 이름도 찬란한 머큐리(수은) 이 헤드셋은 게이밍 용품 전문 기업 RAZER 사의 유무선 헤드셋이다! 사실 바라쿠다 뒤에 오는 X는 보급형? 이라고 해야하나 암튼 플래그쉽이 아니라 한단계 낮은 등급이란 뜻이다. 하지만 만족도는 상상상 이었다. 우선 내가 원했던 스펙 유무선 연결 7.1채널 지원 예쁘고 인테리어에 잘 어울림(제일 중요) 모두 만족하고 추가로 착용감도 매우 좋았다. 유무선 연결은 집에서 전자드럼 칠때 만원짜리 싸구려 해커 헤드셋으로 했더니 깡깡 소리가 나고 머리가 불편해서;; 3.5파이 옥스선으로 스테레오 연결이 한번에 되는데 유선으로 사용할 때는 배터리도 필요없고 굉장히 좋았다.(배터리 충전 안해뒀을때 유선으로 슥!) 7.1채널..

무엇이든 리뷰/주제 있음 2022. 5. 28. 01:30