파이썬을 활용한 데이터프레임 사용 가이드

파이썬 대표 이미지

 

목차!

1. 소개
   • 데이터프레임의 개념과 활용 예시 소개
   • 파이썬 라이브러리인 Pandas 소개
2. 데이터프레임 생성
   • 리스트, 딕셔너리, CSV 파일 등을 이용한 데이터프레임 생성 방법
   • 인덱스와 열(column)의 설정
3. 데이터 탐색과 조작
   • 행(row)과 열 선택하기
   • 필터링, 정렬, 그룹화 등 데이터 조작 기법 소개
4. 데이터 결합과 병합
   • 여러 데이터프레임 병합하기: concat() 함수 활용
   • 데이터프레임 간 조인(Join)과 병합(Merge) 방법 설명
5. 데이터 변환과 정제
   • 결측치 처리하기
   • 데이터 형식 변환과 전처리 기법 소개
6. 데이터 시각화
   • 데이터프레임을 활용한 시각화: matplotlib 및 seaborn 라이브러리 소개
   • 그래프와 차트를 활용한 데이터 표현 방법
7. 고급 주제와 활용
   • 다중 인덱스와 계층적 데이터 다루기
   • 시계열 데이터 다루기와 분석
8. 실전 프로젝트 예시
   • 실제 데이터를 활용한 데이터프레임 기반 분석 예시 제공
9. 결론
   • 데이터프레임의 활용과 파이썬으로 데이터 처리의 효율성 소개

 

 데이터프레임은 데이터 처리와 분석을 위한 강력한 도구로, 행과 열로 구성된 테이블 형태의 자료 구조입니다. 파이썬의 Pandas 라이브러리를 통해 데이터프레임을 쉽게 생성하고 다룰 수 있습니다. 데이터프레임은 주로 표 형태의 데이터를 다루는데 사용되며, 다양한 데이터 타입을 포함할 수 있습니다.

 

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